Mybatis缓存

Jammm
2020-05-17 / 0 评论 / 669 阅读 / 正在检测是否收录...

简介

查询 → 连接数据库  消耗资源
一次查询结果,暂存在一个可以直接取到的地方 → 内存:缓存
再次查询相同数据的时候,不用连接数据库,而是从缓存中读取。
  1. 什么是缓存[Cache]?

    • 存在在内存中的临时数据。
    • 将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中,用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询,从缓存中查询,从而提高查询效率,解决了高并发系统的问题。
  2. 为什么使用缓存?

    • 减少和数据库的交互次数,减少系统开销,提高系统效率。
  3. 什么样的数据能使用缓存?

    • 经常查询并且不经常改变的数据。【可以使用缓存】

Mybatis缓存

  • MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。
  • MyBatis系统中默认定义了两极缓存:一级缓存二级缓存

    • 默认情况下,只有一级缓存开启。 (SqlSession级别的缓存, 也称为本地缓存)
    • 二级缓存需要手动开启和配置,他是基于namespace级别的缓存。
    • 为了提高扩展性,MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存。

一级缓存

  • 一级缓存也叫本地缓存

    • 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。
    • 以后如果需要获取相同的数据,直接从缓存中拿,没必要再去查询数据库。

二级缓存

  • 二级缓存也叫全局缓存,一级缓存作用域太低了,所以诞生了二级缓存。
  • 基于namespace级别的缓存, 一个名称空间,对应一个二级缓存;
  • 工作机制:

    • 一个会话查询一条数据,这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中;
    • 如果当前会话关闭了,这个会话对应的一级缓存就没了;但是我们想要的是,会话关闭了,一级缓存中的数据被保存到二级缓存中;
    • 新的会话查询信息,就可以从二级缓存中获取内容;
    • 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存(map)中。

开启全局缓存

步骤:

  1. 开启全局缓存

    在mybatis-config.xml中添加

    <!--显示的开启全局缓存-->
    <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
  1. 在要使用二级缓存的Mapper.xml中开启

    <!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存-->
    <cache/>

    也可以自定义参数

    <cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>

    这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存,每隔 60 秒刷新,最多可以存储结果对象或列表的 512 个引用,而且返回的对象被认为是只读的,因此对它们进行修改可能会在不同线程中的调用者产生冲突。

    evication:

    • LRU– 最近最少使用:移除最长时间不被使用的对象。【默认】
    • FIFO – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。
    • SOFT – 软引用:基于垃圾回收器状态和软引用规则移除对象。
    • WEAK – 弱引用:更积极地基于垃圾收集器状态和弱引用规则移除对象。
  2. 测试

    1. 问题:在Mapper.xml中直接声明"<cache/>"报错,我们需要将实体类序列化。

      Caused by: java.io.NoSerializbleException:com.jam.pojo.User

      在POJO的类中 implements Serializable

    2. 执行结果

      Opening JDBC Connection
      ==>  Preparing: select * from mybatis.user where id = ? 
      ==> Parameters: 1(Integer)
      <==    Columns: id, name, pwd
      <==        Row: 1, jam, 123
      <==      Total: 1
      User(id=1, name=jam, pwd=123)
      Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@2f0a87b3]
      Returned connection 789219251 to pool.
      Cache Hit Ratio [com.jam.dao.UserMapper]: 0.5
      User(id=1, name=jam, pwd=123)
      true
      
      Process finished with exit code 0

小结:

  • 只要开启了二级缓存,在同一个Mapper下就有效
  • 所有的数据都会先放在一级缓存中
  • 只有当会话提交或者关闭的时候,才会提交到二级缓存中。

缓存原理

缓存顺序:

  1. 先看二级缓存中有没有
  2. 再看一级缓存中有没有
  3. 查询数据库
    image-20200516010457938
本文共 946 个字数,平均阅读时长 ≈ 3分钟
0

打赏

海报

正在生成.....

评论 (0)

取消