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Mybatis笔记

这个是第三部分

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12、动态SQL

项目：Mybatis-08

什么是动态SQL：动态SQL就是指根据不同的条件生成不同的SQL语句

利用动态SQL这一特性可以彻底摆脱这种痛苦。

动态sQL元素和JSTL 或基于类似XML的文本处理器相似。在MyBatis 之前的版本中，有很多元素需要花时间了解。MyBatis3大大精简了元素种类，现在只需学习原来一半的元素便可。MyBatis 采用功能强大的基于OGNL的表达式来淘汰其它大部分元素。

if
choose (when, otherwise)
trim (where, set)
foreach

12.1、搭建环境

Mysql：

CREATE TABLE `blog` (
    `id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '博客id',
    `title` varchar(100) NOT NULL COMMENT '博客标题',
    `author` varchar(30) NOT NULL COMMENT '博客作者',
    `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
    `views` int(30) NOT NULL COMMENT '浏览量'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

创建一个基础工程

1. 导包

2. 编写配置文件

   驼峰命名开启mybatis-config.xml

   <!--是否开启驼峰命名自动映射-->
   <setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/>

3. 编写实体类

   @Data
   public class Blog {
       private int id;
       private String title;
       private String author;
       private Date createTime;
       private int views;
   }

4. 编写实体类对象的Mapper接口和Mapper.xml文件

   //插入数据
   int addBlog(Blog blog);

   <insert id="addBlog" parameterType="blog">
           insert into mybatis.blog(id, title, author, create_time, views)
           values (##{id}, ##{title}, ##{author}, ##{createTime}, ##{views});
   </insert>

5. 测试类

   @Test
   public void addInitBlog(){
      SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
      BlogMapper mapper = sqlSession.getMapper(BlogMapper.class);
   
      Blog blog = new Blog();
      blog.setId(IDUtils.getId());
      blog.setTitle("Mybatis-08动态Sql-01");
      blog.setAuthor("Jam");
      blog.setCreateTime(new Date());
      blog.setViews(9999);
   
      mapper.addBlog(blog);
   
      blog.setId(IDUtils.getId());
      blog.setTitle("Mybatis-08动态Sql-02");
      mapper.addBlog(blog);
   
      blog.setId(IDUtils.getId());
      blog.setTitle("Mybatis-08动态Sql-03");
      mapper.addBlog(blog);
   
      sqlSession.close();
   }

12.2、Where、IF语句

where 元素只会在子元素返回任何内容的情况下才插入 “WHERE” 子句。而且，若子句的开头为 “AND” 或 “OR”，where元素也会将它们去除。

 <select id="queryBlogIF" parameterType="map" resultType="Blog">
    select * from mybatis.blog
     <where>
         <if test="title != null">
        and title = ##{title}
        </if>
            <if test="author != null">
                and author = ##{author}
        </if>
     </where>
</select>

测试类

@Test
public void queryBlogIF(){
   SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();

   BlogMapper mapper = sqlSession.getMapper(BlogMapper.class);
   map.put("title","Mybatis-08动态Sql-02");
   map.put("author","Jam");

   List<Blog> blogs = mapper.queryBlogIF(map);

   for (Blog blog : blogs) {
       System.out.println(blog);
   }

   sqlSession.close();
}

12.3、choose（when, otherwise）

有时候，我们不想使用所有的条件，而只是想从多个条件中选择一个使用。针对这种情况，MyBatis 提供了 choose 元素，它有点像 Java 中的 switch 语句。

<select id="queryBlogChoose" parameterType="map" resultType="Blog">
    select * from mybatis.blog
    <where>
        <choose>
            <when test="title != null">
                title = ##{title}
            </when>

            <when test="author != null">
                and author = ##{author}
            </when>

            <otherwise>
                and views = ##{views}
            </otherwise>

        </choose>
    </where>
</select>

测试类

@Test
public void queryBlogChoose(){
    SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();

    BlogMapper mapper = sqlSession.getMapper(BlogMapper.class);
    HashMap map = new HashMap();
    map.put("title","Mybatis-08动态Sql-02");
    //map.put("author","Jam");
    map.put("views",9999);
    List<Blog> blogs = mapper.queryBlogChoose(map);

    for (Blog blog : blogs) {
        System.out.println(blog);
    }


    sqlSession.close();
}

12.4、trim(where, set)

如果 where 元素与你期望的不太一样，你也可以通过自定义 trim 元素来定制 where 元素的功能。比如，和 where 元素等价的自定义 trim 元素为：

<trim prefix="WHERE" prefixOverrides="AND |OR ">
  ...
</trim>

prefixOverrides 属性会忽略通过管道符分隔的文本序列（注意此例中的空格是必要的）。上述例子会移除所有 prefixOverrides 属性中指定的内容，并且插入 prefix 属性中指定的内容。

where参考上面的xml代码 12.2 12.3

set 元素会动态地在行首插入 SET 关键字，并会删掉额外的逗号

set方法

<!-- Update -->
<update id="updateBlog" parameterType="map">
    update mybatis.blog
    <set>
        <if test="title != null">
            title = ##{title},
        </if>
        <if test="author != null">
            author = ##{author}
        </if>
    </set>
    where id = ##{id}
</update>

测试类

@Test
public void updateBlog(){
    SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();

    BlogMapper mapper = sqlSession.getMapper(BlogMapper.class);
    HashMap map = new HashMap();
    //map.put("title","Mybatis-08动态Sql-01-Set修改");
    map.put("author","Jammm2");
    map.put("id","d7935793c82c4358a17b955d2b99f2eb");
    mapper.updateBlog(map);

    sqlSession.close();
}

==所谓的动态SQL，本质还是SQL语句，只是我们可以在SQL层面去执行一个逻辑代码==

if where set choose when

12.5、Foreach

我们来先看下数据库表中的数据

下面为了方便查询我们把id改成1，2，3

BlogMapper.xml

<!-- queryBlogForeach
    select * from mybatis.blog where 1=1 and(id=1 or id=2 or id=3)
    我们现在传递一个万能的map，这个map中可以存在一个集合
    collection:集合名称，item:集合中遍历出每一项的名称，open:开始标识，close:结束标识，separator:分隔符
    -->
<select id="queryBlogForeach" parameterType="map" resultType="Blog">
    select * from mybatis.blog
    <where>
        <foreach collection="ids" item="id" open="(" close=")" separator="or">
            id = ##{id}
        </foreach>
    </where>
</select>

测试类

@Test
public void queryBlogForeach(){
   SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
   BlogMapper mapper = sqlSession.getMapper(BlogMapper.class);

    HashMap map = new HashMap();
    ArrayList<Integer> ids = new ArrayList<Integer>();
    ids.add(1);
    ids.add(2);
    ids.add(3);

    map.put("ids",ids);
    List<Blog> blogs = mapper.queryBlogForeach(map);

    for (Blog blog : blogs) {
        System.out.println(blog);
    }
    sqlSession.close();
}

==动态SQL就是在拼接SQL语句，我们只要保证SQL的正确性，按照SQL的格式，去排列组合就可以了。==

建议：

• 先写出完整的SQL语句，再对应的去修改成动态SQL，实现通用即可。

12.6、SQL片段

有的时候，我们可能会将一些功能的部分抽取出来，方便复用

1. 使用SQL标签抽取公共的部分

   <sql id="if-title-author">
       <if test="title != null">
           title = ##{title},
       </if>
       <if test="author != null">
           author = ##{author}
       </if>
   </sql>

2. 在需要使用过的地方使用Include标签引用即可

   <select id="queryBlogIF2" parameterType="map" resultType="Blog">
       select * from mybatis.blog
       <where>
           <include refid="if-title-author"></include>
       </where>
   </select>

注意事项：

• 最好基础单表来定义SQL片段
• 不要存在where标签

13、缓存

项目：mybatis-09

查询 → 连接数据库  消耗资源
一次查询结果，暂存在一个可以直接取到的地方 → 内存：缓存
再次查询相同数据的时候，不用连接数据库，而是从缓存中读取。

13.1、简介

1. 什么是缓存[Cache]?

   • 存在在内存中的临时数据。
   • 将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上（关系型数据库数据文件）查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的问题。

2. 为什么使用缓存？

   • 减少和数据库的交互次数，减少系统开销，提高系统效率。

3. 什么样的数据能使用缓存？

   • 经常查询并且不经常改变的数据。【可以使用缓存】

13.2、Mybatis缓存

• MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性，它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。

• MyBatis系统中默认定义了两极缓存：一级缓存和二级缓存

  • 默认情况下，只有一级缓存开启。 (SqlSession级别的缓存, 也称为本地缓存)
  • 二级缓存需要手动开启和配置，他是基于namespace级别的缓存。
  • 为了提高扩展性，MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存。

13.3、一级缓存

• 一级缓存也叫本地缓存

  • 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。
  • 以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必要再去查询数据库。

测试步骤：

1. 开启日志

2. 测试在一个Session中查询两次相同的记录

   java

   //根据ID查询用户
   User queryUserById(@Param("id") int id);

   xml

   <select id="queryUserById" resultType="user">
       select * from mybatis.user where id = ##{id}
   </select>

   测试类

   @Test
   public void queryUserById(){
       SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
       UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
   
       User user = mapper.queryUserById(1);
       System.out.println(user);
   
       System.out.println("=======================================");
   
       User user2 = mapper.queryUserById(1);
       System.out.println(user2);
   
       System.out.println(user==user2);
   
       sqlSession.close();
   }

3. 查看日志输出

   Opening JDBC Connection
   Created connection 156545103.
   ==>  Preparing: select * from mybatis.user where id = ? 
   ==> Parameters: 1(Integer)
   <==    Columns: id, name, pwd
   <==        Row: 1, jam, 123
   <==      Total: 1
   User(id=1, name=jam, pwd=123)
   =======================================
   User(id=1, name=jam, pwd=123)
   true
   Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@954b04f]
   Returned connection 156545103 to pool.
   
   Process finished with exit code 0
   

缓存失效的情况：

1. 查询不同的内容

2. 增删改操作，可能会改变原来的数据，所以必定会刷新缓存！

   添加一个修改方法

   java

   //修改用户
   int updateUser(User user);

   xml

   <update id="updateUser" parameterType="user">
           update mybatis.user set name=##{name},pwd=##{pwd} where id=##{id}
       </update>

   测试类

   @Test
   public void queryUserById(){
       SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
       UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
   
       User user = mapper.queryUserById(1);
       System.out.println(user);
   
       System.out.println("=======================================");
   
       mapper.updateUser(new User(2,"aaa","bbb"));
   
       User user2 = mapper.queryUserById(1);
       System.out.println(user2);
   
       System.out.println(user==user2);
   
       sqlSession.close();
   }

   日志：

   Opening JDBC Connection
   ==>  Preparing: select * from mybatis.user where id = ? 
   ==> Parameters: 1(Integer)
   <==    Columns: id, name, pwd
   <==        Row: 1, jam, 123
   <==      Total: 1
   User(id=1, name=jam, pwd=123)
   =======================================
   ==>  Preparing: update mybatis.user set name=?,pwd=? where id=? 
   ==> Parameters: aaa(String), bbb(String), 2(Integer)
   <==    Updates: 1
   ==>  Preparing: select * from mybatis.user where id = ? 
   ==> Parameters: 1(Integer)
   <==    Columns: id, name, pwd
   <==        Row: 1, jam, 123
   <==      Total: 1
   User(id=1, name=jam, pwd=123)
   false
   Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@954b04f]
   Returned connection 156545103 to pool.
   
   Process finished with exit code 0
   

3. 查询不同的Mapper.xml

4. 手动清理缓存

   sqlSession.clearCache();

小结：一级缓存是默认开启的，只在一次SqlSession中有效，也就是拿到连接到关闭连接这个区间段。

​ 也可以这么理解：一级缓存就是一个Map

13.4、二级缓存

• 二级缓存也叫全局缓存，一级缓存作用域太低了，所以诞生了二级缓存。
• 基于namespace级别的缓存， 一个名称空间，对应一个二级缓存；

• 工作机制：

  • 一个会话查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中；
  • 如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级缓存就没了；但是我们想要的是，会话关闭了，一级缓存中的数据被保存到二级缓存中；
  • 新的会话查询信息，就可以从二级缓存中获取内容；
  • 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存（map）中。

步骤：

1. 开启全局缓存

   在mybatis-config.xml中添加

   <!--显示的开启全局缓存-->
   <setting name="cacheEnabled" value="true"/>

2. 在要使用二级缓存的Mapper.xml中开启

   <!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存-->
   <cache/>

   也可以自定义参数

   <cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>

   这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存，每隔 60 秒刷新，最多可以存储结果对象或列表的 512 个引用，而且返回的对象被认为是只读的，因此对它们进行修改可能会在不同线程中的调用者产生冲突。

   evication:

   • LRU– 最近最少使用：移除最长时间不被使用的对象。【默认】
   • FIFO – 先进先出：按对象进入缓存的顺序来移除它们。
   • SOFT – 软引用：基于垃圾回收器状态和软引用规则移除对象。
   • WEAK – 弱引用：更积极地基于垃圾收集器状态和弱引用规则移除对象。

3. 测试

   1. 问题：在Mapper.xml中直接声明"<cache/>"报错，我们需要将实体类序列化。

      Caused by: java.io.NoSerializbleException:com.jam.pojo.User

      在POJO的类中 implements Serializable

   2. 执行结果

      Opening JDBC Connection
      ==>  Preparing: select * from mybatis.user where id = ? 
      ==> Parameters: 1(Integer)
      <==    Columns: id, name, pwd
      <==        Row: 1, jam, 123
      <==      Total: 1
      User(id=1, name=jam, pwd=123)
      Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@2f0a87b3]
      Returned connection 789219251 to pool.
      Cache Hit Ratio [com.jam.dao.UserMapper]: 0.5
      User(id=1, name=jam, pwd=123)
      true
      
      Process finished with exit code 0

小结：

• 只要开启了二级缓存，在同一个Mapper下就有效
• 所有的数据都会先放在一级缓存中
• 只有当会话提交或者关闭的时候，才会提交到二级缓存中。

13.5、缓存原理

缓存顺序：

1. 先看二级缓存中有没有
2. 再看一级缓存中有没有
3. 查询数据库

13.6、自定义缓存-ehcache

    Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存，主要面向通用缓存。

要在程序中使用ehcache，先要导包。

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
    <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
    <version>1.2.1</version>
</dependency>

再在Mapper.xml中指定缓存

<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>

然后加载ehcache.xml配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
         updateCheck="false">
        <!--
           diskStore：为缓存路径，ehcache分为内存和磁盘两级，此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下：
           user.home – 用户主目录
           user.dir  – 用户当前工作目录
           java.io.tmpdir – 默认临时文件路径
         -->
        <diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>

        <defaultCache
                eternal="false"
                maxElementsInMemory="10000"
                overflowToDisk="false"
                diskPersistent="false"
                timeToIdleSeconds="1800"
                timeToLiveSeconds="259200"
                memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>

        <cache
                name="cloud_user"
                eternal="false"
                maxElementsInMemory="5000"
                overflowToDisk="false"
                diskPersistent="false"
                timeToIdleSeconds="1800"
                timeToLiveSeconds="1800"
                memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>

        <!--
           defaultCache：默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略。只能定义一个。
         -->
        <!--
          name:缓存名称。
          maxElementsInMemory:缓存最大数目
          maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。
          eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。
          overflowToDisk:是否保存到磁盘，当系统当机时
          timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
          timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。
          diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
          diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
          diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
          memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。
          clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。
          memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。
          FIFO，first in first out，这个是大家最熟的，先进先出。
          LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。
          LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
       -->

</ehcache>

不需要深入，工作中现在一般都是Redis数据库（K-V）。